A OpenEvidence, uma startup de saúde avaliada em R$ 2 bilhões, está revolucionando a maneira como os médicos se mantêm atualizados sobre as últimas pesquisas médicas. Utilizando um chatbot de inteligência artificial, a empresa fornece aos profissionais de saúde acesso a informações atualizadas em tempo real.
Fundada por Daniel Nadler em 2019, a OpenEvidence utiliza um processo conhecido como “geração aumentada de recuperação” para fornecer aos médicos as informações mais recentes. Ao contrário de outros sistemas de inteligência artificial que são treinados com informações que podem se tornar desatualizadas, a OpenEvidence é capaz de acessar e processar novos conjuntos de dados antes de responder a uma pergunta.
A necessidade de tal sistema tornou-se aparente durante a pandemia da Covid-19, quando o volume de estudos científicos aumentou exponencialmente. Nadler percebeu que os profissionais de saúde estavam enfrentando um desafio semelhante ao dos traders de Wall Street – como separar informações confiáveis e importantes do ruído.
A OpenEvidence foi financiada com um investimento de US$ 32 milhões (R$ 151 milhões) e emprega quase uma dúzia de doutores e candidatos a doutorado. A empresa foi selecionada para ser acelerada pela Mayo Clinic Platform e, desde então, mais de 10 mil médicos se inscreveram para acesso antecipado.
A empresa está competindo com o UpToDate, um grande banco de dados usado por dois milhões de profissionais de saúde em todo o mundo. No entanto, Nadler acredita que a OpenEvidence tem uma vantagem, pois é interativa e pode digitalizar dezenas de milhares de periódicos, enquanto o UpToDate é uma página estática de texto que só pode digitalizar centenas.
Apesar do potencial da OpenEvidence, os especialistas alertam que é preciso ter cuidado, pois nenhum sistema é 100% seguro. No entanto, a economia de tempo proporcionada pela OpenEvidence é inegável. Em vez de ter que ler um capítulo de um livro, os médicos podem obter uma resposta em 30 segundos.
A OpenEvidence ainda está decidindo sobre um modelo de receita, mas Nadler está inclinado para uma combinação de assinaturas e anúncios. Ele também enfatiza que a OpenEvidence não se tornará um chatbot para o paciente comum, pois sempre será intermediado por um profissional.
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